26日，施耐德电气发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告（简称“报告”）。报告基于对117位数据中心管理者与专家的调研，剖析当前行业面临的稳定性、成本、绿色三大能源挑战，创新性提出“算电协同”三层架构及系统化解决方案。
施耐德电气高级副总裁，战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜表示，在AI产业高速发展与新型电力系统建设的双重背景下，以算电协同重塑能源范式，才能为AI浪潮提供坚实可靠的基础底座。
AI浪潮下，智算中心规模化增长，用电需求同步飙升。据宏观预测，2030年我国数据中心在用电量高情景下或突破7000亿千瓦时，占全国总用电量5.3%。微观层面，近七成受访企业预计其未来三年用电量年均增速将超过15%，61%的受访企业计划未来三年新建或者扩充智算中心。
北京理工大学能源与动力系统工程研究所副所长、碳中和系统工程北京实验室主任助理王永真指出，智算中心的快速扩张使数据中心能源管理困局凸显：一方面，电力需求呈指数级攀升，高密度散热成为技术瓶颈，碳排放压力持续加剧；另一方面，新型电力系统建设下，风电、光伏等可再生能源的间歇性特征，反向对数据中心的灵活用能提出更高要求。
通过数据中心算电融合调研，报告指出，数据中心能源管理将面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战。第一，93%的受访企业将供电稳定性列为首要痛点，主要受智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定、柴发备电环评限制等叠加因素影响。第二，85%的受访企业坦言具有成本压力，其中电费占据运营成本近六成，降本增效为重要议题；第三，77%的受访企业面临碳排放管理挑战。这些挑战已形成从“生存”到“经营”再到“发展”的递进式压力体系。
施耐德电气商业价值研究院在报告中创新性提出“算电协同”三层架构，自下而上打通电力供给、算力负荷与协同机制，以推进算力资源与电力资源深度融合。其中：底层-电力供给基础设施：主要是针对智算负载突增突减的电能质量治理和多种能源（风光等）的接入、应用和管理，为数据中心提供稳定的电力基础；中层-算力负荷：挖掘IT负载的灵活性调节空间，并以IT负载的变化确定非IT负载，去匹配用电信号；上层-算电协同机制：建立算电双向调节的决策框架，通过数据、算法和激励机制的整合，构建电力-算力联合优化模型，实现能源与算力的高效协同优化。
南方+记者 郜小平
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